试用数据库
位置: 首页 > 资源 > 试用数据库 > 正文

刊寻—学术期刊投稿分析系统(至2025年2月4日)

作者:   时间:2024-11-05   点击数:

【服务网址】https://kx.wanfangdata.com.cn/

【产品简介】

刊寻-学术期刊投稿分析系统,构建规范可信的期刊母体知识库,精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配,为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊,并提供多维投稿分析和期刊发表预测,全面辅助用户投稿决策。此外,通过与期刊编辑部对接合作,致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径,帮助作者有效提升投稿效率。

【数据范围】

1、中文期刊:覆盖广电总局认定学术期刊,涵盖北大核心、CSSCI、CSCD、CSTPCD、AMI等核心刊及卓越行动计划入选期刊,总量为1万余本。

2、外文期刊:覆盖SCIE、SSCI、ESCI、AHCI、EI、Scopus等外文核心期刊,总量4.1万余本。

【试用账号】用户名:dqsfxy04密码:Dqsf2024

万方刊寻旨在帮助大家方便、快捷地找到合适自己的期刊,并提供正规的投稿途径,有效提升投稿效率。欢迎各位老师、同学多多体验!

大庆师范学院版权所有 信息管理:党委宣传部  技术支持:信息中心 计算机科学与信息技术学院   黑ICP备12004996号

地 址:黑龙江省大庆市让胡路区西宾西路  邮 编:163712  Email:webmaster@dqsy.net